2月9日，盖世汽车注意到，近期特斯拉副总裁陶琳表示，针对中国辅助驾驶和AI应用场景，特斯拉在中国已自主投入并使用了一家AI训练中心，从而进行特斯拉AI在中国的本地训练能力部署。
陶琳未透露该训练中心的算力情况，仅表示其算力水平可满足目前需求。
此外，陶琳披露，全球市场方面，特斯拉2026年资本支出预计超过 200 亿美元（现汇率约合1389.26亿元人民币），将重点投向AI算力、机器人工厂、无人驾驶电动车Cybercab量产、储能与制造、充电网络和电池工厂等领域。
合规闭环与战略棋眼
特斯拉在中国建立AI训练中心并非孤立事件，而是其全球AI战略与中国市场特殊性相结合的必然选择。
首先是完成数据闭环的关键拼图。早在2021年，特斯拉已在上海建立数据中心，实现数据本地存储。如今训练中心的启用，标志着特斯拉完成了 “数据存储-本地训练-算法优化”全链路本土化。
其次是遵守数据法规的合规之举。2024年，自然资源部发布关于加强智能网联汽车有关测绘地理信息安全管理的通知。其中明确，地理信息数据必须存储于境内。
通知明确，落实地理信息数据存储和出境要求。各地要加强地理信息数据全流程监管，确保智能网联汽车采集、收集的用于导航相关活动以及地图制作、更新的地理信息数据，直接传输至具备导航电子地图制作测绘资质的单位管理，其他单位或个人不得接触。地理信息数据必须存储于境内，所使用的存储设备、网络和云服务等必须符合国家有关安全和保密要求。申请向境外提供地理信息数据的，必须严格履行对外提供审批或地图审核程序，并落实数据出境安全评估等有关规定。
特斯拉AI训练中心的建立，正是应对这一法规要求的具体举措。
陶琳特别强调：“特斯拉辅助驾驶数据无需出境，严格遵守数据合规要求。目前，特斯拉已在中国自建AI训练中心，部署本地化训练能力，为未来更大规模应用落地做准备。”
最后是瞄准未来业务的算力基础。中国AI训练中心的建立为特斯拉两大关键业务铺平道路：FSD规模化开放和Robotaxi试运营。
陶琳在交流会上透露，FSD进入中国尚无确切时间表，马斯克此前提及的“2月”落地主要指欧洲市场，中国是“随后跟进”。
重塑中国智驾竞争格局
特斯拉中国AI训练中心的启用，不仅改变自身在中国市场的竞争态势，更可能重塑整个中国智能驾驶行业的发展轨迹。
智驾竞争进入深水区。此前，特斯拉FSD在中国市场处于“残血”状态——虽有先进技术框架，但缺乏对中国复杂路况的深度适配。
随着训练中心落地，特斯拉补齐了本土化的核心短板。智驾竞争正从单纯的产品端比拼，延伸到研发端、数据端、算力端的全维度博弈。
针对国内800V、5C快充等“参数竞赛”，陶琳表示特斯拉保持冷静态度。她认为，综合体验优于单一指标，目前15分钟补能300公里已能满足绝大多数场景，真正决定充电体验的是速度、稳定性、可靠性、网络覆盖与管理能力等多方面因素的综合结果，而非孤立技术指标。
图片来源：特斯拉
鲶鱼效应激活产业链。特斯拉AI训练中心的建立，预计将直接拉动产业链发展。高精度传感器、芯片、智能座舱等细分领域将迎来订单增长。同时，这一举措可能推动行业从“硬件盈利”向“软硬结合盈利”转型，培养消费者为软件付费的习惯。
技术路线博弈加剧。特斯拉坚持的纯视觉方案与端到端大模型技术，将与中国车企普遍采用的多传感器融合方案展开正面较量。
这种技术路线的竞争不仅关乎产品性能，更将影响整个行业对自动驾驶实现路径的认知与选择。
中国AI训练中心的建立，标志着特斯拉正将全球AI战略的关键节点复制到全球最重要市场。
全球智能驾驶的竞争版图上，中国战区因为一家AI训练中心的启用，正在重新绘制战线。
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